K8凯发(中国)天生赢家·一触即发

　　【新智元导读】地铁站◈◈★，老人方言购票秒出◈◈★；医院里◈◈★，医生病历书写时间压缩至1h◈◈★。这家深耕AI的先锋长跑13年◈◈★，如今即将叩响港交所大门◈◈★。这条路没有捷径◈◈★，只是把「人的需求」作为终点◈◈★，或许这才是AI最本真的温度◈◈★。

　　这个看似简单的交互背后◈◈★，是数万小时方言训练的成果——而这只是云知声技术长跑中的一个缩影◈◈★。而今◈◈★，这家让机器真正听懂人话的公司◈◈★，刚刚在港交所通过聆讯◈◈★。

　　2012年◈◈★，当中国AI行业刚刚萌芽时◈◈★，云知声在北京悄然成立◈◈★。彼时◈◈★，国内AI企业不足百家◈◈★，大多数还在追逐通用技术的风口◈◈★。十三年过去◈◈★，当90%的同时代创业公司已销声匿迹◈◈★，这家坚持「用技术听懂世界」的公司◈◈★，即将站上港交所的舞台◈◈★。

　　这是一个关于坚持的故事◈◈★，更是一个关于价值的证明◈◈★。技术本身并无温度k8凯发首页◈◈★，它在场景中的应用让它有了温度◈◈★。

　　在医疗领域◈◈★，云知声的智能病历系统让医生日均书写时间从3小时缩短至1小时以内◈◈★；在轨道交通场景◈◈★，语音交互技术让数千万乡音未改的人跨越了数字鸿沟◈◈★。从深圳地铁的售票机到北京协和的诊疗室◈◈★，从方言识别到病历质控◈◈★，这些看得见◈◈★、摸得着的改变◈◈★，正是AI技术最本真的价值◈◈★。

　　世界上最难走的路其实是捷径◈◈★，企业发展过程中要敢于做难而正确的事情◈◈★。正是这种坚持◈◈★，让云知声在行业浮躁时选择深耕垂直场景◈◈★，在大模型热潮中坚守应用落地◈◈★，最终构建起从底层算力到场景应用的完整技术体系◈◈★。

　　云知声创始人◈◈★、CEO黄伟博士曾动情地说◈◈★，人工智能是他一辈子的事业◈◈★，他们要让AI像水电一样触手可及◈◈★，但比技术更重要的是永远敬畏人的需求◈◈★。用自主技术解决真问题柴田亚由美凯发k8国际首页登录◈◈★。◈◈★，用场景创新服务普通人柴田亚由美◈◈★。

　　这次IPO◈◈★，不仅是对云知声13年坚持的肯定◈◈★，更是市场对「技术服务于人」这一理念的认可凯发8官网◈◈★。◈◈★。在中国AI产业从跟跑到并跑的关键阶段柴田亚由美◈◈★，云知声的上市将为行业树立一个新的价值标杆◈◈★，即真正的技术创新◈◈★，永远以人的需求为终点◈◈★。

　　在中国人工智能发展的壮阔图景中◈◈★，云知声的成长轨迹与整个AI产业的演进同频共振◈◈★，堪称一部浓缩的产业进化史◈◈★。

　　过去十多年◈◈★，中国AI产业经历了从技术探索到商业落地的完整周期◈◈★，纵观进化主线◈◈★，可以清晰看到三个重要阶段◈◈★：技术突破期（2012-2016）◈◈★、场景探索期（2016-2020）和深度赋能期（2020至今）◈◈★。

　　云知声则用自身发展印证了这一历程◈◈★，从单一语音识别技术提供商◈◈★，到全栈AGI解决方案引领者◈◈★，每一步都踩准了产业升级的关键节点◈◈★。

　　云知声的发展历程可以进一步细分为四个阶段◈◈★，分别是语音交互开拓期（2012-2014）◈◈★、「云端芯」战略布局期（2014-2018）◈◈★、垂直行业深耕期（2018-2022）和AGI时代领航期（2023至今）◈◈★。这四个阶段也是中国AI企业穿越周期不懈探索的缩影◈◈★：

　　在深度学习尚未普及的2012年◈◈★，云知声敏锐捕捉到语音交互的变革机遇◈◈★。公司推出的「语音云」平台开创性地采用DNN算法◈◈★，将中文语音识别准确率提升至一个新的水平◈◈★。

　　这一阶段的技术创新取得了积极的市场反馈◈◈★，2014年搭载云知声远场语音方案的乐视超级电视销量超150万台◈◈★；为微信提供的语音输入插件◈◈★，上线后进入App Store工具类前三◈◈★；与中国移动合作的12580智能客服系统有效提升了服务效率◈◈★。

　　由轻量级终端来处理简单指令◈◈★，复杂计算则交由云端完成◈◈★，这些成功实践验证了云端结合架构的商业可行性◈◈★。

　　纯粹依赖云端◈◈★，存在延迟高◈◈★、隐私差等痛点◈◈★。随着中国AI进入场景探索阶段◈◈★，云知声前瞻性地启动芯片自研◈◈★，推出国内首批物联网专用语音AI芯片「雨燕」◈◈★。

　　雨燕是国内首批专为物联网设计的语音AI芯片之一 k8凯发国际◈◈★，其唤醒延迟低于0.3秒 ◈◈★，显著优于传统方案◈◈★。

　　与此同时◈◈★，公司内部也在悄然构建着更宏大的技术蓝图——UniCore深度学习框架开始整合计算机视觉k8凯发首页◈◈★、自然语言处理等多模态能力◈◈★。

　　这一时期◈◈★，云知声的技术底座持续强化◈◈★，Atlas智算平台算力扩容至100 PFLOPS◈◈★；知识图谱构建工具完成10万级医学实体关系梳理◈◈★；边缘计算框架支持毫秒级实时推理◈◈★。这些技术沉淀为后续的AGI转型打下了基础◈◈★。

　　公司于2023年发布600亿参数山海大模型◈◈★。该模型在SuperCLUE 2024年7月评测中k8凯发首页◈◈★，文科能力全球第三◈◈★，国内第二◈◈★；理科能力全球第二◈◈★，国内领军◈◈★，其医学问答能力更是超越GPT-4◈◈★。实际上◈◈★，它不是简单复刻ChatGPT◈◈★，而是将十年以来积累的行业Know-how注入模型微调◈◈★。

　　回望十年征程◈◈★，在AI行业普遍追求单点技术突破的背景下◈◈★，云知声选择了一条更具战略纵深的路径——构建从底层基础设施到上层应用的全栈自研技术体系◈◈★，从语音算法到AI芯片再到600亿参数大模型◈◈★，从底层去创新◈◈★；构建UniBrain◈◈★，通过这一AI能力中台进行能力沉淀◈◈★；在医疗◈◈★、物联等领域培育标杆案例◈◈★，从而实现场景的裂变◈◈★。

　　在AI技术深入各行各业的今天◈◈★，云知声以智慧生活和智能医疗双轮驱动◈◈★，通过技术创新不断提升社会效率◈◈★，改善人们生活质量◈◈★。

　　在生活AI领域◈◈★，云知声始终秉持「技术赋能场景」的理念◈◈★，通过打造标杆案例验证技术价值◈◈★，进而实现规模化应用落地k8凯发首页◈◈★。其生活AI解决方案正在重塑城市公共服务与家庭生活体验◈◈★。

　　正如本文开篇提到的场景◈◈★，深圳地铁20号线智能语音售票系统为例◈◈★，这项技术突破带来的不仅是效率提升◈◈★，更是社会包容性的增强◈◈★。

　　基于这一成功模式◈◈★，云知声的业务版图快速扩张◈◈★，在智能家居领域服务了美的◈◈★、格力◈◈★、海尔◈◈★、TCL等头部品牌◈◈★，覆盖700+家电品类◈◈★。据《2024年中国智能家居行业发展白皮书》◈◈★，云知声占国内智能家居语音交互模块市场份额约35%◈◈★，云知声的技术创新正在改变中国家庭的生活方式◈◈★。

　　云知声的官方资料显示k8凯发首页◈◈★，公司服务客户数从2022年的373家增加至2024年的411家◈◈★，年复合增长率5%◈◈★，其中◈◈★，新增客户中82%为行业龙头或民生项目◈◈★；生活解决方案收入占比从32%提升至39%◈◈★，成为公司的第二大营收来源◈◈★。

　　根据弗若斯特沙利文统计数据◈◈★，按2024年收入计算◈◈★，云知声在中国生活AI解决方案提供商中排名第三◈◈★。

　　这些创新和数字的背后是云知声对技术普惠的坚持◈◈★，用AI弥合数字鸿沟k8凯发首页◈◈★，让技术进步真正惠及每个普通人◈◈★。

　　云知声构建了覆盖病历质控◈◈★、医保审核◈◈★、单病种管理◈◈★、风险预测等智能医疗解决方案◈◈★，深度重构了医疗服务体系◈◈★。

　　传统医疗质控依赖人工抽检◈◈★，效率低且覆盖面有限◈◈★。云知声的病历质控系统通过自然语言处理（NLP）技术解析病历文本◈◈★，从完整性◈◈★、逻辑性◈◈★、合规性等多个维度内置上千条质检规则◈◈★，较人工抽检大大提升了效率凯发在线◈◈★，◈◈★。

　　临床决策的精准性直接影响患者预后◈◈★，云知声单病种管理平台整合包括指南文献◈◈★、用药禁忌◈◈★、并发症关联等在内的400万医学关系节点◈◈★，为医生提供循证医学支持◈◈★。

　　云知声招股书显示◈◈★，公司为北京协和医院实施语音病历转录系统◈◈★，该系统为全院40多个临床和医技科室提供分场景支持◈◈★。语音识别显著提高了输入速度◈◈★，录入准确率在98%以上◈◈★，该系统尤其在神经科◈◈★、免疫内科柴田亚由美◈◈★、血液科◈◈★、普通内科等对病历准确◈◈★、细致要求较高的科室表现优异◈◈★。

　　根据艾瑞咨询发布的《中国医疗科技行业研究报告》及其他公开资料◈◈★，云知声智慧医疗解决方案已部署400家医院◈◈★，另有700余家进入测试阶段◈◈★，在电子病历细分市场占有率稳居行业前三◈◈★。

　　根据弗若斯特沙利文的数据◈◈★，按2024年的收入计算◈◈★，云知声在中国的医疗服务及治疗AI市场中排名第四◈◈★。

　　从质控到决策支持◈◈★，云知声的医疗AI解决方案已形成「监测—预警—优化」的闭环体系◈◈★。随着政策对智慧医院建设的加码◈◈★，AI技术将进一步向诊疗核心环节渗透◈◈★。

　　未来◈◈★，融合多模态数据的专科专病模型◈◈★、基于大语言的临床辅助系统或成为行业突破点◈◈★，云知声有望持续领跑医疗智能化赛道◈◈★。

　　翻开云知声2022年-2024年的财报◈◈★，一组数字格外引人注目◈◈★：营收从6亿元稳步攀升至9.39亿元◈◈★，年均复合增长率达到25%◈◈★，节奏稳健◈◈★。

　　更值得关注的是◈◈★，毛利润也从2.4亿元增长至3.64亿元◈◈★，盈利能力持续提升的背后◈◈★，是产品矩阵不断丰富◈◈★、商业化路径日益清晰的真实写照◈◈★。

　　而支撑这些商业成果的◈◈★，是云知声对技术研发的持续投入——研发费用从2020年的1.87亿元激增至2024年的3.64亿元◈◈★，研发投入占比长期保持在40%左右的高位◈◈★。对技术创新的执著◈◈★，让公司在AGI和大模型领域始终保持着领先身位◈◈★。这也是云知声成为承担国家科技部◈◈★、工信部等多项科研课题国家级重点项目承接单位的重要因素之一◈◈★。

　　根据弗若斯特沙利文报告◈◈★，云知声已跻身中国AI解决方案提供商前四强◈◈★，其头部客户留存率高达85%◈◈★，用户黏性远超行业平均水平◈◈★。这种黏性不仅来自于技术优势◈◈★，更源于一个个真实的场景突破◈◈★，从缩短患者候诊时间到提升地铁运营效率◈◈★，云知声的解决方案正在创造看得见的社会价值◈◈★。

　　这些年k8凯发首页◈◈★，AI的发展经历了多个周期◈◈★，行业一直在高峰与低谷之间穿梭◈◈★。根据弗若斯特沙利文的数据◈◈★，在经济增长和客户需求的推动下◈◈★，中国的AI解决方案市场规模从2019年的422亿元人民币增加至2024年的1804亿元人民币◈◈★，复合年增长率为33.7%◈◈★。

　　未来将持续向好◈◈★，预计2030年市场规模将达到11749亿元人民币◈◈★，2024年至2030年的复合年增长率为36.7%◈◈★。

　　亏损是AI行业高速发展期的普遍现象◈◈★，尤其在技术研发◈◈★、场景落地和生态构建的投入阶段◈◈★。参考全球AI领军企业的成长路径◈◈★，短期投入是为了构建更深的护城河◈◈★。

　　云知声作为深耕AI领域的先行者◈◈★，始终以技术创新和长期价值为核心◈◈★。随着技术复用率提升和行业需求爆发◈◈★，盈利是水到渠成的结果柴田亚由美◈◈★。

　　中国的AI解决方案市场高度分散◈◈★，这一市场的竞争者也越来越多◈◈★，AI行业的终局不会是一家通吃◈◈★，分散的市场则意味着机会◈◈★。

　　云知声专注「AI+行业」的深水区◈◈★，多年的深耕积累了大量的「场景Know-How」◈◈★，加之从芯片◈◈★、算法到解决方案的全链条控制◈◈★，确保了公司对客户需求的快速响应◈◈★，这是通用大模型公司等在短期内难以突破的壁垒◈◈★。

　　人工智能是一个需要长期投入的行业◈◈★，必须具备三个关键品质◈◈★：坚定的热情与决心◈◈★、敏锐的趋势洞察力◈◈★，以及强大的实干能力◈◈★。这也是云知声应对挑战的底气所在◈◈★。

　　整个AI行业机遇与挑战交织◈◈★，凭借扎实的技术积累和清晰的商业化路径◈◈★，云知声已经为AI时代的长期竞赛做好了准备◈◈★。